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Come misuriamo l'accuratezza

Modello: v5.7-ensemble · Dati di accuratezza: maggio 2026

Ogni segnale mostrato da WatchSignal è una probabilità — non una garanzia. Questa pagina spiega come misuriamo tale probabilità, cosa significano i numeri principali e cosa deliberatamente non dichiariamo.


Accuratezze del manifest (produzione v5.7)

Queste sono le accuratezze pubblicate della convalida walk-forward per ciascun orizzonte di previsione nell'ensemble in produzione. La telemetria di produzione deve mantenersi entro una tolleranza di 5 punti percentuali rispetto a questi numeri — se devia, ce ne accorgiamo.

Orizzonte Accuratezza Cosa prevede
Breve 59,49 % Movimento direzionale del giorno successivo
Medio 47,41 % Movimento direzionale a ~5 giorni
Lungo 44,88 % Movimento direzionale a ~21 giorni
Macro 47,11 % Testa di regime / contesto macro

I numeri sono punteggi F1 dal retrain v5.7 (trio a 70 feature + testa macro a 121 feature). La fonte di verità è MANIFEST_ACCURACY in ModelPerformanceService dell'app — questa pagina si aggiorna in sincrono con il manifest.

Per contesto: il lancio di una moneta è il 50 % su un problema a due classi e ~33 % sul problema a tre classi (Rialzista / Neutrale / Ribassista) che il modello risolve effettivamente. Il 59,49 % della testa a breve riflette questo contesto a tre classi, non un'accuratezza a due classi.


Cosa significa la confidenza

Ogni segnale porta con sé una percentuale di confidenza calibrata. Quando l'app mostra 70 %, all'incirca 70 segnali simili su 100 erano corretti sul nostro set di convalida walk-forward.

Questo è l'obiettivo della calibrazione: il numero sullo schermo deve corrispondere al tasso empirico di successo. Monitoriamo la calibrazione in produzione — se i segnali del modello al 70 % di confidenza iniziano a colpire al 55 %, rilasciamo una ricalibrazione.

Un segnale Rialzista all'88 % di confidenza è molto diverso da un segnale Rialzista al 55 %. Considera sempre la confidenza nella tua interpretazione.


Come convalidiamo

Convalida walk-forward (cross-validation). Suddividiamo lo storico dei prezzi in finestre mobili: addestriamo sul passato, prevediamo la finestra successiva, avanziamo, ripetiamo. Nessun dato futuro filtra mai in una previsione che non dovrebbe vederlo.

Gap di purge ed embargo. Tra ogni finestra di addestramento e la relativa finestra di convalida inseriamo un gap pari all'orizzonte di previsione più 21 giorni di trading. Questo elimina il leakage da autocorrelazione — una modalità di fallimento nota nei backtest finanziari.

Nessun look-ahead. Le feature disponibili al tempo t sono calcolate utilizzando solo dati osservabili al tempo t. Date degli utili, rilasci macro e operazioni societarie sono allineati ai timestamp di annuncio, non alle loro date di riferimento.

Orizzonte di convalida. Le accuratezze riportate sono out-of-sample, su dati che il modello non ha mai visto durante l'addestramento.


Cosa non dichiariamo

  • L'accuratezza in backtest non è la performance di trading reale. Slippage, commissioni, esecuzioni e la tua latenza decisionale non sono compresi in questi numeri.
  • Il modello è sensibile al regime. Le finestre walk-forward coprono più regimi di mercato, ma il prossimo regime potrebbe non assomigliare all'ultimo. L'accuratezza in un drawdown stile 2022 non corrisponderà all'accuratezza in un melt-up stile 2024.
  • Non dichiariamo profitto. Accuratezza direzionale ≠ redditività. Un modello accurato al 60 % con un cattivo rapporto rischio/rendimento perde comunque denaro. Dimensionamento delle posizioni, disciplina dello stop-loss e selezione delle operazioni sono a tuo carico.
  • L'accuratezza per singolo ticker varia. I numeri del manifest sono aggregati. Alcuni ticker sono intrinsecamente più facili per il modello rispetto ad altri — la scheda Accuratezza Previsioni in-app su ciascun ticker mostra il tasso di successo effettivo per quel ticker.
  • Nessun consiglio, nessuna raccomandazione. WatchSignal è uno strumento analitico. Non ti diciamo cosa comprare.

Come leggere un segnale

  1. Direzione — Rialzista / Neutrale / Ribassista
  2. Confidenza — quanto è concentrata la probabilità del modello
  3. Orizzonte — quale testa lo ha prodotto (breve / medio / lungo / macro)
  4. Accuratezza per ticker — apri la scheda Accuratezza Previsioni sul ticker per vedere lo storico del modello su quel nome specifico

Considera tutti e quattro insieme. Un segnale Rialzista al 55 % su un ticker dove storicamente il modello colpisce al 70 % è significativamente diverso da un segnale Rialzista al 55 % su un ticker dove colpisce al 48 %.


WatchSignal non è un consulente d'investimento registrato né un broker-dealer. I segnali generati dall'IA hanno solo finalità informativa e non costituiscono consulenza finanziaria. Le performance passate non garantiscono risultati futuri. Consulta la nostra metodologia completa per i dettagli sull'architettura del modello e sulle feature.

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