Wie wir Genauigkeit messen
Modell: v5.7-ensemble · Genauigkeitsdaten: Mai 2026
Jedes Signal, das WatchSignal anzeigt, ist eine Wahrscheinlichkeit — keine Garantie. Diese Seite erklärt, wie wir diese Wahrscheinlichkeit messen, was die Schlagzahlen bedeuten und was wir bewusst nicht behaupten.
Manifest-Genauigkeiten (v5.7 Produktion)
Dies sind die veröffentlichten Walk-Forward-Validierungsgenauigkeiten für jeden Vorhersagehorizont im Live-Ensemble. Die Produktionstelemetrie muss innerhalb einer Toleranz von 5 Prozentpunkten zu diesen Werten bleiben — wenn sie abweicht, wissen wir es.
| Horizont | Genauigkeit | Was er vorhersagt |
|---|---|---|
| Kurz | 59,49 % | Richtungsbewegung am nächsten Tag |
| Mittel | 47,41 % | Richtungsbewegung ĂĽber ~5 Tage |
| Lang | 44,88 % | Richtungsbewegung ĂĽber ~21 Tage |
| Makro | 47,11 % | Regime- / Makro-Kontext-Head |
Die Zahlen sind F1-Scores aus dem v5.7-Retraining (70-Merkmal-Trio + 121-Merkmal-Makro-Head). Die maßgebliche Quelle ist MANIFEST_ACCURACY im ModelPerformanceService der App — diese Seite wird im Gleichschritt mit dem Manifest aktualisiert.
Zur Einordnung: Ein Münzwurf liegt bei einem Zwei-Klassen-Problem bei 50 % und bei dem Drei-Klassen-Problem (Bullisch / Neutral / Bärisch), das das Modell tatsächlich löst, bei ~33 %. Die 59,49 % des Kurz-Heads spiegeln diese Drei-Klassen-Einstellung wider, nicht eine Zwei-Klassen-Genauigkeit.
Was Konfidenz bedeutet
Jedes Signal trägt einen kalibrierten Konfidenzprozentsatz. Wenn die App 70 % anzeigt, waren auf unserem Walk-Forward-Validierungsset rund 70 von 100 solcher Signale korrekt.
Genau das ist das Ziel der Kalibrierung: Die Zahl auf dem Bildschirm sollte mit der empirischen Trefferquote übereinstimmen. Wir überwachen die Kalibrierung in der Produktion — wenn die 70 %-Konfidenz-Signale des Modells beginnen, nur noch zu 55 % zu treffen, liefern wir eine Neukalibrierung aus.
Ein bullisches Signal bei 88 % Konfidenz unterscheidet sich stark von einem bullischen Signal bei 55 %. Beziehen Sie die Konfidenz immer in Ihre Interpretation ein.
Wie wir validieren
Walk-Forward-Kreuzvalidierung. Wir teilen die historische Kursaufzeichnung in rollierende Fenster auf: Training mit der Vergangenheit, Vorhersage des nächsten Fensters, Weiterschalten, Wiederholen. Es fließen niemals zukünftige Daten in eine Vorhersage ein, die sie nicht sehen sollte.
Purge- und Embargo-Lücken. Zwischen jedem Trainingsfenster und seinem Validierungsfenster fügen wir eine Lücke ein, die dem Vorhersagehorizont plus 21 Handelstagen entspricht. Damit eliminieren wir Autokorrelations-Leakage — eine bekannte Fehlerquelle bei Finanz-Backtests.
Kein Look-Ahead. Merkmale, die zum Zeitpunkt t verfügbar sind, werden ausschließlich aus zu t beobachtbaren Daten berechnet. Termine von Ergebnisveröffentlichungen, Makro-Veröffentlichungen und Kapitalmaßnahmen werden an ihren Ankündigungszeitstempeln ausgerichtet, nicht an ihren As-of-Daten.
Validierungshorizont. Die ausgewiesenen Genauigkeiten sind Out-of-Sample auf Daten, die das Modell während des Trainings nie gesehen hat.
Was wir nicht behaupten
- Backtest-Genauigkeit ist keine Live-Trading-Performance. Slippage, GebĂĽhren, AusfĂĽhrungen und Ihre eigene Entscheidungslatenz sind in diesen Zahlen nicht enthalten.
- Das Modell ist regime-sensitiv. Walk-Forward-Fenster umfassen mehrere Marktregime, doch das nächste Regime muss nicht wie das letzte aussehen. Die Genauigkeit in einem Drawdown im Stil von 2022 wird nicht der Genauigkeit in einem Melt-up im Stil von 2024 entsprechen.
- Wir behaupten keinen Gewinn. Richtungsgenauigkeit ≠Profitabilität. Ein zu 60 % genaues Modell mit einem schlechten Chance-Risiko-Verhältnis verliert trotzdem Geld. Positionsgrößenbestimmung, Stop-Loss-Disziplin und Trade-Auswahl liegen bei Ihnen.
- Die Genauigkeit pro Ticker variiert. Die Manifest-Zahlen sind aggregiert. Manche Ticker sind für das Modell von Natur aus einfacher als andere — der In-App-Tab Prognosegenauigkeit bei jedem Ticker zeigt die tatsächliche Trefferquote für diesen Ticker.
- Keine Beratung, keine Empfehlung. WatchSignal ist ein Analysewerkzeug. Wir sagen Ihnen nicht, was Sie kaufen sollen.
Wie man ein Signal liest
- Richtung — Bullisch / Neutral / Bärisch
- Konfidenz — wie konzentriert die Wahrscheinlichkeit des Modells ist
- Horizont — welcher Head es erzeugt hat (kurz / mittel / lang / makro)
- Genauigkeit pro Ticker — öffnen Sie den Tab Prognosegenauigkeit beim Ticker, um die Erfolgsbilanz des Modells speziell für diesen Wert zu sehen
Betrachten Sie alle vier zusammen. Ein bullisches Signal mit 55 % bei einem Ticker, bei dem das Modell historisch zu 70 % trifft, ist deutlich anders als ein bullisches Signal mit 55 % bei einem Ticker, bei dem es zu 48 % trifft.
WatchSignal ist kein registrierter Anlageberater oder Broker-Dealer. KI-generierte Signale dienen ausschließlich der Information und stellen keine Finanzberatung dar. Vergangene Wertentwicklung ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Siehe unsere vollständige Methodik für Modellarchitektur und Merkmalsdetails.